Константин Романов: в ближайшие 10 лет основной упор будет сделан на физический ИИ


«Сейчас роботы вышли на такой уровень, что действительно не отличишь от человека»

Мы видим, что спрос на интеграцию ИИ в процессы только нарастает, и даже те компании, которые раньше не рассматривали для себя как приоритетную задачу применение искусственного интеллекта, сейчас активно сюда двигаются. Как минимум для того, чтобы проверить, на каких задачах они могут получить реальную пользу для своего бизнеса. При этом очень сильно отличается то, за чем приходят те или иные организации. То есть у малого бизнеса и предпринимателей свои задачи. Основная цель любого предпринимателя — привлечь новых клиентов. Как они это делают? Создают рекламный контент. Если раньше эту задачу делегировали людям, заказывали фрилансерам или самостоятельно что-то делали, то сейчас это все может сделать ИИ — совершенно спокойно создать по вашему запросу или фотографии, или видео, продающие тексты, которые вы дальше можете разместить в любом социальном медиа, и это делается буквально за минуты. А раньше на это уходило несколько дней. Таким образом привлечение клиентов для них становится более простой задачей и менее трудоемкой.

Вторая задача, когда ты уже привлек клиентов, — тебе нужно с ними общаться: они приходят на сайт, звонят по телефону, и, как правило, бизнес для таких задач нанимает администраторов, что тоже в принципе дорого для предпринимателей, или сами отвечают на эти запросы. Сейчас ИИ позволяет создавать таких ботов — или мини-роботов, которые общаются с клиентами и принимают запросы наравне с обычным человеком, и ничуть не хуже, а иногда даже лучше. Потому что они помнят условия всех ваших акций, вашего бизнеса, все ценовые предложения, никогда не ошибаются, потому что это уже в их виртуальной «голове».

сгенерировано при помощи нейросети "Кандинский"

Говоря о том, что человек «выкупает» сгенерированный контент, если вы посмотрите на ролик, который сделан с помощью самых современных нейросетей и который прошел процесс постпродакшена с помощью ИИ, то вы не увидите разницу. Есть пример — на последнем Каннском фестивале был представлен фильм, полностью созданный ИИ. И если посмотреть, то большую часть кадров вы даже не отличите от реальной съемки и компьютерной графики. То же самое с общением. Мы привыкли к тем старым ботам и роботам, которые общались с вами в кол-центре или отвечали в приложениях — и такие до сих пор есть во многих компаниях. И там самый популярный запрос: «Переключи на человека». Все потому, что они достаточно шаблонно отвечают.

Что поменялось? Сейчас технологии позволяют уйти от шаблонов, и генеративный искусственный интеллект позволяет общаться с клиентом так же, как это делает человек. И ровно поэтому, если брать самых современных ботов, которые базируются на технологии генеративного искусственного интеллекта, и они обучены на ваших данных, вы можете даже не почувствовать разницу именно в натуральном диалоге по телефону. Так, например, у нас наем сотрудников полностью роботизирован. И люди, во-первых, в 95% случаев соглашаются пройти интервью с роботом, а после этого, когда мы их спрашиваем, насколько им было комфортно и на сколько они оценивают разговор, они ставили оценку 4,7 из 5 по простоте общения и удовлетворенности этим процессом. То есть сейчас роботы вышли на такой уровень, что действительно не отличишь от человека. Однако еще должен пройти путь, когда самые современные решения будут внедряться повсеместно, потому что во многих компаниях еще остались те самые «олдскульные».

Необходимо постоянно быть на коне, постоянно смотреть, что происходит в мире. Но самое сложное — быстро встраивать это в свои бизнес-процессы. Потому что это время, это навыки, это ресурсы организации, и для компании это действительно непростая задача. И как раз, наверное, в чем вызов тех вендоров, которые создают такое решение, — делать их максимально простыми и коробочными, для того чтобы встраивать в свои бизнес-процессы, не перелопачивая все что есть. Еще важно учитывать, чтобы были универсальные протоколы. Вот сейчас набирает популярность работа агентов с агентами, платформы с платформами — и там уже не нужны люди. Один из примеров из [работы] российского ретейлера, который продает продукты питания, — они одними из первых на российском рынке встроили протокол MCP, по которому общаются агенты. Что это означает? Через чат можно заказать себе продукты или поставить расписание по заказу. Или встроить приложение другим бизнесам и заказывать продукты в офис.

«Уже сейчас об этом надо не просто думать, а делать. И делать вчера»

Что вижу через пять лет? Какие функции, которые еще выполняют люди будут замещены, и наоборот? Появятся функции человека, которых до сих пор не было и чтобы они взаимодействовали с ИИ. Большая часть процессов, которая сейчас происходит в бэк-офисе: обработка документации, закупочные процедуры, точно уйдут в автоматизацию, в работу ИИ. И, более того, если сейчас это происходит под контролем человека, то есть он все-таки акцептует операции, ставит задачи для ИИ, то в горизонте пяти лет это будет полностью роботизировано. Это будет не модернизация процесса, а сам искусственный интеллект будет отслеживать, каких позиций не хватает на складе, сам размещать эти запросы и отправлять их не людям, а их системам. Таким образом, вся работа может происходить без участия человека. Одна из важных трансформаций, которая произойдет, что появится новое — это его роль в современном мире. Во-первых, будут востребованы те специальности, которые правильно ставят задачи искусственному интеллекту, которые понимают его особенности и специфику, в каких бизнес-процессах он может дать наибольшую ценность. То есть прикладное применение ИИ в бизнес-процессах. Вторая роль — правильно оценивать, насколько хорошо ИИ справляется, выявлять критические ошибки и уязвимости и, по сути, управлять на стратегическом уровне, чтобы у тебя не происходило сбоев. Также важно понимать, как масштабировать весь процесс и как весь бизнес сделать полностью «ИИ-низированным».

Реальное время / realnoevremya.ru

Мы уже сейчас говорим о трансформации роли человека. Исполнители, которые раньше все это делали руками, те из них, кто научится ставить задачу ИИ, они и останутся в компании. Никто их сейчас не выгоняет. И как раз есть огромная нехватка в компаниях тех людей, которые умеют правильно ставить задачу ИИ, правильно контролировать результат, правильно оценивать эффективность и считать эффект, правильно работать с безопасностью. Потому что не каждому искусственному интеллекту можно доверить персональные данные, коммерческую тайну и так далее. Все эти аспекты нужно понимать, учитывать и использовать в работе для того, чтобы не навредить.

А что в горизонте прогнозирования десяти лет? Я думаю, основной упор будет сделан на физический ИИ. Мы уже сейчас видим самодвижущиеся автомобили, роботы-доставщики, но это только первые шаги в этом направлении. Основную ценность это должно принести тогда, когда эти роботы смогут выполнять функции человека на опасных производствах, там, где есть риск здоровью и жизни, там, где они могут полностью весь процесс взять на себя. Уже сейчас на производствах в Китае есть заводы, которые полностью проводят сборку автомобиля — от самого начала до выхода машины с конвейера — без участия человека. И это уже реально работающий процесс. Склады, которые работают полностью автоматизированно, без участия человека, с миллионами запросов и поставок в месяц — это уже данность. Понятно что сейчас это пока максимально распространено в Китае и немного в Штатах — Илон Маск у себя полностью роботизировал производство. Но в горизонте десяти лет это обретет более массовый характер и придет на все крупнейшие предприятия мира. И в нашей жизни летающий транспорт и физический искусственный интеллект будут присутствовать. Если для нас сейчас робот-доставщик — повод улыбнуться, как он не может перейти дорогу, то в дальнейшем андроиды, которые идут рядом с нами бок о бок, будут восприниматься спокойно.

Все переживают, что будет что-то подобное Терминатору. Безусловно, такой риск есть. Более того, сообщество тех, кто разрабатывает ИИ, хотят ограничить это. Технологии дошли до такого уровня, что искусственный интеллект ищет лазейки, как ему выполнить задачу любой ценой. Здесь скорее приобретают критическую важность не ограничения их работы, а правильные настройки и ограничения, которые вводятся в сами модели. «Не навреди человеку» — это должно быть возведено в культ и зашито на программном уровне. Уже сейчас об этом надо не просто думать, а делать. И делать вчера.

Автор: Текст подготовил Дмитрий Зайцев