Эксперт рассказал, как искусственный интеллект помогает планировать бюджет | ТСН24

Нейросети становятся уже не просто игрушкой, а полноценным инструментом для решения многих задач. Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных факультета информационных технологий Университета «Синергия» Александр Белоглазов рассказал, как они могут помочь в планировании финансов. Специалист отметил, что искусственный интеллект может выступать как консультант в планировании финансов. Он может не только анализировать личные счета, но и предлагать варианты сокращения расходов. «В этом сегменте набирают привлекательность программы локального ИИ, локальные нейросети или агентские сервисы, которые устанавливаются в домашней локальной сети либо на домашний компьютер, и имеют запрет на передачу конфиденциальных данных в интернет. В этом случае вы сможете предоставить доступ к своим персональным данным и личным счетам, дообучить нейросеть на своих данных и придать ей неповторимость своего поведения. Затем, формируя запросы промпты, вы сможете получать прогноз финансовой ситуации, если вы выбираете одну и ваших стратегий поведения. В простом варианте это ответ на вопрос «тратить» или «копить». Из предложенных вариантов вы самостоятельно выберите наиболее привлекательный», – отметил эксперт. Так, по словам специалиста, к основным технологиям, облегчающим финансовое положение, сегодня относятся:

Мобильные банковские приложения, которые позволяют отслеживать движение средств, получать уведомления о транзакциях и выставлять автоматические платежи.

Программы учета бюджета, которые помогают вести подробный учет расходов, распределять бюджет по категориям и ставить финансовые цели.

Робо-эдвайзеры и платформы для автоматического инвестирования, которые подбирают инвестиционные портфели на основе индивидуального профиля риска.

Цифровые кошельки, которые делают оплату удобной и дают доступ к статистике расходов.

ИИ и машинное обучение, которые анализируют поведение пользователя, предсказывают будущие траты и предлагают персонализированные рекомендации.

Трекеры подписок, которые выявляют неиспользуемые подписки и помогают сократить ненужные расходы.

В частности, искусственный интеллект, анализируя финансы, может предложить следующие пути решения больших расходов:

«Вы тратите на рестораны и кафе на 30% больше, чем другие пользователи с таким же доходом. Хотите установить лимит?»

«У вас две подписки на музыку — возможно, стоит отказаться от одной из них»

«На этой неделе вы уже достигли 80% лимита по оплате трафика в сервиса связи. Желаете остановку расходов по карте в этой категории?»

Однако у этого метода есть и свои минусы. Пять основных недостатков перечислил эксперт.

Конфиденциальность данных. Утечка финансовой информации может привести к мошенничеству.

Ошибка алгоритма. ИИ может некорректно интерпретировать данные и предложить невыгодное решение.

Чрезмерная автоматизация. Слепое доверие технологиям может привести к потере контроля.

Коммерческая заинтересованность платформ. Некоторые приложения могут продвигать продукты, не выгодные пользователю.

Зависимость от цифровых сервисов. При сбое или закрытии платформы можно потерять доступ к важной информации.

Для избежания этих рисков важно выбирать надежные сервисы, проверять настройки конфиденциальности и периодически вручную анализировать свои финансы. Ранее Тульская служба новостей сообщала, что делать, если банкомат не зачислил деньги на счет. 

• Платформы выступают против использования своего контента для обучения нейросетей СМИ России