В Екатеринбурге обсудили, как посчитать эффект от внедрения ИИ

На инвестиционном форуме ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ!» в Екатеринбурге эксперты попытались ответить на вопрос: стоит ли вкладываться в ИИ, внедряя его в производство? Сейчас стало очевидно, что не во всех отраслях ИИ может использоваться с успехом. Почему так происходит и как оценить его экономический эффект — пытались ответить спикеры сессии «Искусственный интеллект, технологии и будущее частных инвестиций».

Алексей Тухкур, руководитель направления внешних партнерств центра ИИ Сколтеха:

— ИИ — не универсальный инструмент, который одинаково хорошо работает во всех отраслях. Для этого должны быть некоторые определенные условия. Во-первых, ИИ — это работа с данными, то есть для его успешного внедрения должны быть большие объемы структурированных данных. Во-вторых, созданные модели ИИ не дают точных ответов, а лишь предлагают вероятности, и для их применения нужны задачи, где это достаточно эффективно. В-третьих, чтобы ИИ оправдал себя, нужны огромные инвестиции.

Отрасли, в которых ИИ хорошо себя показал, на слуху. Это финансовая отрасль, электронная коммерция, ритейл, технологические платформы — такие как МТС или Сбер.

Однако можем ли мы посчитать экономический эффект от ИИ — это большой вопрос. Мы все слышим о десятках миллиардов рублей для крупных компаний. Но заложи это в инвестиционный проект — и он, скорее всего, не пройдет. Эффект от ИИ можно предполагать, ожидать или оценивать, но невозможно посчитать настолько точно, чтобы это стало основой для инвестиционного проекта.

Алексей Субботин, глава по связям с инвесторами Яндекса:

— Я бы хотел добавить, что экономический эффект, это не бухгалтерский эффект. Здесь надо понимать, что для его оценки необходимо учесть альтернативные издержки. Чат GPT со своим продуктом стал номер один на этом рынке, а Google только с середины прошлого года начал догонять их, тратя на это огромные деньги. Таким образом, дав возможность конкуренту внедрить здесь что-то новое, можно впоследствии спровоцировать огромные траты. Важно не допустить такой ситуации. Это тоже необходимо принять во внимание, обсуждая отсутствие экономического эффекта от ИИ.

Максим Кузнецов, директор управления стратегического развития и партнерства института AIRI:

— Есть компании, которые рождены в цифре — очевидно, что там ИИ будет внедряться наиболее успешно. Технологические гиганты, банки, обладающие данными пользователей. Однако и среди более консервативных отраслей, есть примеры успешного внедрения ИИ. Например, медицина, где ИИ применяют в диагностике — естественно за диагнозом стоит врач, но он получает подсказки от ИИ. Такие разработки уже внедрены в Москве, когда записываются жалобы пациентов, их обрабатывает модель и выдает наиболее вероятные диагнозы.

Строительство и инженерия с помощью ИИ могут избавится от долгого пути проектирования, большого количества ошибок и привлечения нескольких конструкторских бюро.

Александр Алексеев, управляющий директор Департамента брокерского обслуживания банка ВТБ: 

— В СМИ очень много публикаций о том, как топ-компании заявляют о прямом финансовом эффекте от ИИ в десятки миллиардов рублей чистой прибыли. В ноябре 2025 года Андрей Костин, президент — председатель правления ВТБ, заявил, что эффект от применения ИИ в банке оценивается в 15 млрд руб. При этом, по его прогнозу, через два года экономический эффект от ИИ для банка составит 50 млрд руб.

Напомним, что власти РФ готовят законопроект, который будет регулировать сферу ИИ. Проект закона «Об основах госрегулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта» опубликовало Минцифры РФ. Он вводит базовые понятия: под искусственным интеллектом предлагается понимать комплекс технологий, который позволяет имитировать когнитивные функции человека, включая самообучение, и получать результаты, сопоставимые с человеческими или превосходящие их.

Министерство предлагает ввести понятия ИИ-системы, ИИ-сервиса, ИИ-модели, разработчика, оператора, владельца сервиса и пользователя — со своими правами и обязанностями. При этом наибольшая ответственность — на владельце, он должен маркировать созданный контент, ограничивать возможность использования сервиса в противоправных целях, хранить и предоставлять данные силовикам, если к сервису в сутки обращается больше 500 тыс. пользователей.

Читайте также на DK.RU: «Кривая хайпа вокруг ИИ стала загибаться вниз: все начали смотреть на возврат инвестиций».

• Власти РФ готовят законопроект, который будет регулировать сферу ИИ СМИ России
• Почему транспортная реформа в Екатеринбурге пока не достигла поставленных целей СМИ России
• Россия разрабатывает законопроект о регулировании искусственного интеллекта СМИ России
• «Сбер» и «Яндекс» попросили власти выделить 400 млрд рублей на развитие ИИ СМИ России
• «Кривая хайпа вокруг ИИ стала загибаться вниз: все начали смотреть на возврат инвестиций» СМИ России