ИИ начал потреблять столько энергии, что вмешалась целая отрасль


Бум искусственного интеллекта привел к неожиданной проблеме. Оказалось, что для работы современных ИИ-моделей нужны не только мощные процессоры и новые алгоритмы, но и огромное количество электроэнергии. На этой неделе сразу девять отраслевых организаций США направили обращение федеральным властям, призвав обратить внимание на стремительный рост энергопотребления дата-центров, обслуживающих системы искусственного интеллекта.

По мнению авторов обращения, развитие ИИ-инфраструктуры происходит настолько быстро, что существующие энергетические и регуляторные механизмы могут не успевать за новыми нагрузками.

Почему дата-центры стали проблемой

За последние несколько лет генеративный ИИ превратился в одного из крупнейших потребителей вычислительных ресурсов.

Каждый новый чат-бот, генератор изображений или ИИ-помощник требует тысяч серверов и специализированных ускорителей, работающих круглосуточно.

По оценке аналитиков Goldman Sachs, спрос дата-центров США на электроэнергию может вырасти с 31 ГВт в 2025 году до 66 ГВт уже к 2027 году. Более агрессивные прогнозы предполагают почти двукратное увеличение совокупной мощности американских дата-центров — примерно с 80 ГВт до 150 ГВт к 2028 году.

Масштабы изменений хорошо видны и в глобальном масштабе. По оценке Международного энергетического агентства (IEA), дата-центры по всему миру уже потребляют около 415 ТВт·ч электроэнергии в год — это примерно 1,5% мирового энергопотребления.

Фактически искусственный интеллект создает новый класс промышленных потребителей энергии, сопоставимый по масштабу с целыми отраслями экономики.

Кто заплатит за расширение инфраструктуры

Главный вопрос сегодня касается не самих технологий, а того, кто будет оплачивать строительство новых мощностей.

В последние месяцы американские власти, энергетические компании и отраслевые объединения все чаще обсуждают риск того, что расходы на модернизацию сетей и строительство новых объектов могут частично лечь на обычных потребителей через рост тарифов.

Именно поэтому участники рынка требуют более прозрачных правил подключения крупных дата-центров к энергосистеме и справедливого распределения расходов на развитие инфраструктуры.

Проще говоря, энергетики не хотят, чтобы счета за обслуживание ИИ в итоге оплачивали домохозяйства и малый бизнес.

Споры вокруг дата-центров становятся все громче

Рост энергопотребления оказался не единственной причиной недовольства.

В разных регионах США усиливается общественное сопротивление строительству новых дата-центров. Местные жители и общественные организации выражают обеспокоенность нагрузкой на энергосистемы, потреблением воды и возможным ростом коммунальных платежей.

В отдельных штатах уже обсуждаются ограничения на строительство новых объектов, а тема дата-центров постепенно становится частью политической повестки.

Еще несколько лет назад подобные вопросы казались сугубо техническими. Сегодня они все чаще становятся предметом публичных дискуссий.

Возможно, главный вызов ИИ связан вовсе не с алгоритмами

Еще недавно главным ограничением развития искусственного интеллекта считались вычислительные мощности и дефицит современных чипов.

Сегодня становится очевидно, что не менее важным ресурсом является электроэнергия.

Чем мощнее становятся модели, тем больше энергии требуется для их обучения и работы. В результате развитие ИИ все сильнее влияет не только на технологический сектор, но и на энергетику, строительство инфраструктуры и коммунальные системы.

Парадоксально, но одним из главных факторов, определяющих скорость развития искусственного интеллекта в ближайшие годы, могут оказаться не новые алгоритмы и не очередное поколение ускорителей, а способность энергетической инфраструктуры справиться с растущими нагрузками.

Ранее мы уже рассказывали о том, почему некоторые исследователи предлагают рассматривать современный бум ИИ не только как программную революцию, но и как масштабное строительство новой инфраструктуры.