За гонку искусственного интеллекта начинают платить покупатели техники


Associated Press сообщило о новом последствии глобальной гонки искусственного интеллекта. Строительство дата-центров и массовая закупка оборудования начинают влиять на стоимость электроники и электроэнергии. Технологические компании скупают серверные процессоры, память, накопители и энергетические мощности. Из-за этого производители обычных ноутбуков и смартфонов конкурируют с ИИ-индустрией за ограниченные ресурсы. Совокупные инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта в 2026 году могут превысить 700 млрд долларов. Экономисты ожидают, что связанное с этим ценовое давление сохранится как минимум до конца года.

Дата-центры создают дефицит памяти

Для работы ИИ нужны огромные вычислительные комплексы с графическими ускорителями, оперативной памятью, накопителями, сетевым оборудованием и мощными системами охлаждения.

Крупнейшие компании заключают долгосрочные контракты с производителями компонентов, чтобы заранее закрепить поставки. Проблема в том, что серверы, компьютеры и смартфоны частично зависят от одной производственной базы. Если выпуск дорогой серверной памяти приносит больше прибыли, производители могут направлять мощности именно туда. В результате комплектующих для потребительской электроники становится меньше.

Morgan Stanley называет этот процесс «чипфляцией» — распространением роста цен на микросхемы из сферы дата-центров на остальную экономику.

Ноутбуки и смартфоны могут подорожать

Особое давление возникло на рынках оперативной памяти DRAM и флеш-памяти NAND. Эти компоненты используются как в ИИ-серверах, так и в ноутбуках, смартфонах и твердотельных накопителях.

По прогнозу Gartner, рост стоимости памяти может увеличить среднюю цену персональных компьютеров примерно на 17%, а смартфонов — на 13% по сравнению с 2025 годом. Одновременно мировые поставки устройств могут сократиться. Это не означает, что вся техника подорожает на одинаковую величину. Итоговая цена зависит от бренда, запасов, валютных курсов, пошлин и конкретной конфигурации.

Однако общий механизм уже работает: серверный рынок способен платить за компоненты больше, чем производители массовой электроники.

ИИ резко увеличивает спрос на электричество

Дата-центры работают круглосуточно. Энергия требуется не только вычислительным системам, но и охлаждению, сетевому оборудованию и резервному питанию.

Международное энергетическое агентство ожидает, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии дата-центрами более чем удвоится и достигнет примерно 945 тераватт-часов. Это сопоставимо с нынешним потреблением крупной промышленной страны. Особенно быстро спрос растёт в США, где строится значительная часть новых ИИ-центров. Для их подключения нужны электростанции, линии передачи и подстанции.

В отдельных регионах расходы бизнеса на электроэнергию уже резко выросли. Поэтому власти обсуждают, кто должен оплачивать расширение сетей — технологические компании или обычные потребители. Amazon, Google, Microsoft, OpenAI, Oracle и xAI поддержали обязательство покрывать затраты, связанные с подключением своих дата-центров. Но полностью отделить влияние таких объектов на общие тарифы будет сложно.

ИИ может поддерживать инфляцию

Искусственный интеллект обычно называют инструментом будущего снижения издержек. Но сначала компаниям приходится тратить сотни миллиардов долларов на серверы, здания, чипы и энергетику.

Предложение микросхем и электрических мощностей невозможно быстро увеличить. Поэтому резкий рост спроса сначала вызывает дефицит и повышение цен. Если это давление сохранится, центральным банкам будет сложнее снижать процентные ставки. Тогда последствия ИИ-гонки затронут не только покупателей техники, но и стоимость кредитов.

Новые полупроводниковые заводы и электростанции постепенно увеличат предложение, однако их строительство занимает годы. Дефицит памяти и энергетических мощностей может сохраняться до 2027 года и дольше.

Главное изменение уже произошло: стоимость развития искусственного интеллекта перестала быть внутренней проблемой технологических корпораций. Часть расходов переходит в цены ноутбуков, смартфонов и электроэнергии — даже для людей, которые почти не пользуются ИИ.

Читайте также:

Франция и Испания разыграют «скрытый финал» ЧМ-2026, но Аргентина и Англия с этим не согласятся

Конор Макгрегор проиграл Холлоуэю за 69 секунд после новой травмы ноги

Одна ракета — 36 полётов: SpaceX успешно обновила рекорд многоразовости Falcon 9

DeepSeek взялась за собственный AI-чип, чтобы меньше зависеть от Nvidia и Huawei

Учёный-физик предложил считать биологический возраст по внутренним «тикам» организма

ИИ устроил Samsung денежный взрыв: прибыль может вырасти в 18 раз

Новая китайская ИИ GLM-5.2 догоняет OpenAI и Anthropic

«Фильм Вселенной»: Rubin начал 10-летнюю съёмку неба, которая изменит астрономию

Можно ли жениться на ИИ: юрист предупреждает о корпорации внутри брака

На Земле может быть до 20 млн видов насекомых — большинство мы ещё не знаем

Биологические часы зависят не от одного сбитого дня, а от привычного режима

 Добавьте «Aramil.life» в свои источники Google ☑