GigaChat научат проверять чертежи и помогать со сваркой

Более 40 идей по внедрению генеративного искусственного интеллекта в промышленность разработали специалисты Сбера и Группы Синара. Среди них — AI-проверка конструкторской документации, автоматическая подготовка отчетов и подбор технологий сварки.

Проекты появились по итогам хакатона, который прошел в Технохабе Сбера в Екатеринбурге. Мероприятие стало частью сотрудничества компаний, соглашение о котором было подписано на выставке ИННОПРОМ-2026.

От заводов до уральских вузов

В хакатоне приняли участие около 30 человек. К работе подключились специалисты предприятий «Калугапутьмаш», «Уралхиммаш» и «Уральские локомотивы», а также студенты УрФУ и УрГУПС.

Участникам предложили найти реальные производственные и управленческие процессы, которые можно автоматизировать с помощью генеративного искусственного интеллекта. Для разработки решений использовался GigaChat, техническая инфраструктура была развернута на платформе GigaCowork.

В результате команды сформировали более 40 инициатив по использованию GenAI.

Отчет за минуту вместо нескольких часов

Одна из идей — интеллектуальный помощник для работы с производственной, складской и финансовой информацией предприятия.

Руководителю достаточно будет сформулировать обычный текстовый запрос — например, узнать остатки продукции на складе или сопоставить плановые и фактические показатели. Система должна самостоятельно найти необходимые сведения, провести анализ и подготовить результат в виде краткого ответа, таблицы или графика.

По оценке разработчиков концепции, отдельные отчеты, на подготовку которых сейчас требуется от нескольких часов до нескольких дней, можно будет получать примерно за минуту. Кроме того, автоматизация должна уменьшить нагрузку на ИТ-специалистов.

Искусственный интеллект проверит чертежи

Другая команда предложила создать AI-агента для проверки конструкторской документации.

Система должна анализировать чертежи и другие технические документы и выявлять ошибки в их оформлении. Сейчас, по данным участников проекта, ручная проверка одного документа занимает в среднем около полутора часов.

Искусственному интеллекту планируют передать базовые проверки и поиск типовых ошибок, оставив специалистам задачи, требующие профессиональной оценки.

ИИ хотят подключить к подбору технологии сварки

Еще один проект связан непосредственно с производственным процессом. Разработчики предложили использовать искусственный интеллект при подборе технологий сварки.

Концепция предусматривает анализ 3D-модели изделия и поиск подходящего технологического процесса в базе уже утвержденных решений. Система также сможет рассчитывать нормативный расход материалов и сопоставлять его с фактическими показателями.

Предполагается, что такой инструмент позволит быстрее готовить технологию производства и повысить точность расчетов.

Лучшие идеи переведут в практическую фазу

Заместитель председателя Уральского банка Сбербанка Анна Салеева отметила, что жюри высоко оценило уровень проработки проектов и возможности GigaChat.

— Реализация наиболее перспективных GenAI-инициатив будет переведена в практическую фазу в закрытом контуре инфраструктуры компаний-участников, — сообщила Анна Салеева.

Советник генерального директора Группы Синара по научно-техническому развитию Яков Коп отметил, что хакатон позволил объединить производственный опыт сотрудников предприятий, технологические компетенции и идеи студентов.

По его словам, такой формат дает возможность не только искать новые способы использования генеративного ИИ, но и вовлекать молодых инженеров в решение реальных промышленных задач.

Следующим этапом станет практическая проработка наиболее перспективных инициатив. В случае успешного тестирования разработанные инструменты смогут использоваться непосредственно в производственных и управленческих процессах предприятий.

• Nvidia сделала ставку на SpaceX Маска и искусственный интеллект СМИ России
• На Среднем Урале планируют создать полноценный кластер беспилотных технологий СМИ России
• В Германии из-за внедрения ИИ будут снижаться зарплаты СМИ России
• Вайпан: студенты обязаны указывать использование ИИ в своих работах СМИ России
• Юлия Рябинина рассказала, почему AI-ответы не заменят первоисточники и традиционный поиск СМИ России