«Яндекс» опубликовал собственную ИИ-модель Alice AI Search Pretrain
Данные своей модели так называемого искусственного интеллекта (ИИ) Alice AI Search Pretrain опубликовала в открытом доступе российская компания «Яндекс». Об этом 13 сентября сообщила пресс-служба предприятия.
Эта компактная модель создает быстрые ответы в поиске. Она построена по схеме encoder-decoder — это значит, что она сначала анализирует текст, а потом генерирует ответ. Общее число параметров — 34,35 млрд. Модель «помнит» до 128 тыс. токенов — это примерно 90–100 тыс. слов, то есть около книги.
Новинку сравнили с открытыми моделями других разработчиков — T5 Gemma 2, Gemma 4 и Qwen 3.5. По знанию фактов AliceAI-T5 обошла всех, по общим знаниям и математике уступила только Qwen 3.5 35B-A3B, а в работе с длинными текстами показала лучший результат.
Модель доступна на платформе Hugging Face. Разработчики могут дообучить ее под свои задачи. За месяц ее скачали 176 раз.
- Война миров ИИ. Как Nvidia решила сломать правила глобальной игры СМИ России
- Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд — зачем ей главный хаб открытых моделей СМИ России
- FT: американские ИИ-разработчики снижают цены из-за конкуренции с Китаем СМИ России
- Google научила ИИ переписывать блоки по 256 токенов одновременно СМИ России
- В Китае представили ИИ-модель Qwen3.8-Max с контекстом до 1 млн токенов СМИ России
- СМИ России
- 13-09-2026, 21:55