Методы сейсмофациального анализа, важного инструмента при поисках залежей углеводородов, усовершенствовали специалисты Института нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) им. А. А. Трофимука СО РАН и ООО «СахалинНИПИ нефть и газ», 12 декабря сообщила пресс-служба ИНГГ СО РАН.

Необходимость в данной разработке возникла из-за того, что у традиционных методов сейсмофациального анализа есть такие недостатки, как сложность обработки больших объемов данных и необходимость ручной оценки сейсмических образцов и их характеристик для классификации фаций (геологических тел, состав которых сформировался при определенных условиях).

Чтобы минимизировать трудозатраты и повысить достоверность задач, решаемых методами сейсмофациального анализа, геологи-интерпретаторы — главный научный сотрудник ИНГГ СО РАН д. ф.-м. н. Георгий Митрофанов и специалист ООО «СахалинНИПИ нефть и газ» Евгений Корыткин — применили методы машинного обучения, основанные на кластеризации и классификации. В том числе такой эффективный математический инструмент, как Байесовский классификатор.

Ученые усовершенствовали этот классификатор и объединили его с картами априорных вероятностей выделяемых литотипов (типов породы). Новый вариант алгоритма анализирует сейсмические и скважинные материалы и имеющуюся геологическую информацию по развитию коллекторов на участке исследования. В результате им удалось повысить достоверность получаемых прогнозов.

Проверку усовершенствованный алгоритм прошел во время исследования участка нефтегазоконденсатного месторождения в Оренбургской области. Данные, полученные с помощью проведенного по новому алгоритму сейсмофациального анализа, были использованы для повторного перфорирования имеющихся скважин и эксплуатационного бурения, подтвердивших эффективность классификации и концепции развития коллекторов.

Результаты исследования разработчики представили в статье «Повышение точности прогноза коллекторских свойств при применении методов машинного обучения», опубликованной в журнале «Геология и геофизика» № 9, том 66, 2025 г.

«Применение усовершенствованного алгоритма байесовского классификатора для решения задач сейсмофациального анализа на стадии разведки и разработки месторождений углеводородов может существенно уточнить интерпретацию сейсмических данных», — отметили исследователи.

Это позволит определять перспективность новых объектов за счет более точного прогноза зоны распространения коллекторов для поисково-разведочного и эксплуатационного бурения. Однако ученые намерены продолжать совершенствование алгоритма для дальнейшего повышения точности прогнозов коллекторских свойств целевых горизонтов.

glavno.smi.today