Модели искусственного интеллекта от ведущих компаний продемонстрировали убытки при ставках на матчи Английской премьер-лиги, пишет 11 апреля газета Financial Times со ссылкой на исследование стартапа General Reasoning.

Эксперимент включал тестирование восьми систем ИИ, которые делали прогнозы на основе исторических данных и статистики команд без доступа к интернету. Каждой модели был выделен виртуальный банкролл в размере 100 тысяч фунтов стерлингов для совершения ставок на исходы матчей и тоталы. В рамках испытаний было предоставлено три попытки для достижения прибыли.

По итогам тестов все ИИ-агенты завершили эксперимент с убытками. Наиболее успешной на первом этапе оказалась модель Google Gemini, показавшая прибыль в 34%, однако в последующих попытках она также потеряла деньги.

Системы Claude Opus от Anthropic в среднем потеряли 11% стартового капитала, а Grok от xAI и Trinity от Arcee лишились всей виртуальной суммы.

«Существует огромный ажиотаж вокруг автоматизации с помощью ИИ, но практически отсутствуют данные об оценке перспектив внедрения ИИ в долгосрочной перспективе», — заявил генеральный директор General Reasoning Росс Тейлор.

Исследование было направлено на проверку способности крупных языковых моделей к аналитическому прогнозированию в условиях, имитирующих реальный рынок спортивных ставок.

glavno.smi.today