7 июля 2026 года стало известно, что китайская компания DeepSeek разрабатывает собственный чип для искусственного интеллекта. По данным Reuters, речь идёт не о процессоре для обучения больших моделей, а о чипе для инференса — этапа, на котором уже обученная модель отвечает пользователям. Источники агентства говорят, что проект пока находится на ранней стадии, но компания уже работает с внешними партнёрами и усиливает команду по проектированию полупроводников.

DeepSeek разрабатывает AI-чип для инференса

Для DeepSeek такой шаг выглядит логичным. Компания использовала чипы Nvidia и Huawei, но зависимость от готового железа стала слабым местом для китайских разработчиков ИИ. Ограничения США на экспорт передовых чипов осложнили доступ к Nvidia, а переход на Huawei помогает не полностью: собственный чип даёт больше контроля над стоимостью, доступностью и оптимизацией моделей.

Инференс важен не меньше обучения. Обучить модель — дорого, но затем её нужно каждый день запускать для миллионов запросов. Чем популярнее сервис, тем больше нагрузка на дата-центры. Поэтому компании всё чаще хотят иметь специализированные чипы именно для работы готовых моделей: они могут быть дешевле и эффективнее универсальных GPU.

Новый этап в гонке Китая за независимость

DeepSeek стала одним из символов китайского ИИ после успеха модели R1, чья низкая стоимость и сильные результаты в январе 2025 года вызвали резкую реакцию на рынке американских технологических акций. Компания ранее сообщала, что базовая модель для R1 обучалась на Nvidia H800 — чипе, созданном для китайского рынка, но позже попавшем под запрет Вашингтона.

В апреле 2026 года DeepSeek уже показала движение в сторону китайской аппаратной базы: компания представила предварительную версию V4, адаптированную для работы на чипах Huawei. Теперь собственный процессор может стать следующим шагом — не заменой всей инфраструктуры сразу, а попыткой закрыть наиболее массовую часть нагрузки.

Для Nvidia это не только китайская история

Разработка собственного чипа DeepSeek не означает, что Nvidia завтра потеряет рынок. Но тренд неприятный для любого поставщика дорогого железа: крупнейшие игроки хотят меньше зависеть от внешних ускорителей. В США собственные AI-чипы развивают Google, Amazon, Microsoft и Meta*. В Китае к этой логике добавляется политический фактор — санкции и технологическая автономия.

Если проект DeepSeek дойдёт до производства, компания сможет точнее подгонять железо под свои модели и снижать расходы на массовые запросы. Для пользователей это почти незаметная часть ИИ: чатбот просто отвечает быстрее или дешевле. Для рынка — важный сигнал. Конкуренция в ИИ всё больше смещается с одних моделей на связку «модель плюс собственное железо». * — признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена

Читайте также:

Учёный-физик предложил считать биологический возраст по внутренним «тикам» организма

ИИ устроил Samsung денежный взрыв: прибыль может вырасти в 18 раз

Новая китайская ИИ GLM-5.2 догоняет OpenAI и Anthropic

«Фильм Вселенной»: Rubin начал 10-летнюю съёмку неба, которая изменит астрономию

Можно ли жениться на ИИ: юрист предупреждает о корпорации внутри брака

На Земле может быть до 20 млн видов насекомых — большинство мы ещё не знаем

Биологические часы зависят не от одного сбитого дня, а от привычного режима

 Добавьте «Aramil.life» в свои источники Google ☑