Фармацевтическая компания Bristol Myers Squibb приобрела вычислительную систему Nvidia DGX SuperPOD нового поколения. Она будет использоваться для поиска перспективных молекул, анализа кандидатов в лекарства и ускорения подготовки препаратов к клиническим испытаниям.

Bristol Myers станет первой биофармацевтической компанией, купившей DGX SuperPOD на базе архитектуры Nvidia Vera Rubin. Финансовые условия сделки не раскрываются.

ИИ подключат ко всем этапам создания лекарств

Новая система должна поддерживать использование искусственного интеллекта во всей исследовательской деятельности Bristol Myers — от первоначального поиска терапевтических мишеней до анализа экспериментальных препаратов.

Компания уже применяет ИИ во всех программах, связанных с малыми молекулами, и в большинстве проектов по разработке крупных молекул, включая биологические препараты.

Главный научный сотрудник Bristol Myers Роберт Плендж заявил, что увеличение вычислительной мощности позволит значительно расширить число потенциальных соединений, которые учёные могут подробно изучать на ранних этапах работы.

Вместо анализа примерно десяти вариантов исследователи смогут одновременно рассматривать десятки кандидатов. Это должно помочь раньше отсеивать слабые молекулы и сосредоточить ресурсы на наиболее перспективных препаратах.

Разработку препаратов хотят ускорить вдвое

По данным Bristol Myers, применение искусственного интеллекта уже позволило на 20–30% сократить время, необходимое для подготовки лекарств к испытаниям на людях.

В течение ближайших нескольких лет компания рассчитывает довести сокращение сроков до 50%.

Исполнительный вице-президент и директор по научным исследованиям Bristol Myers Squibb Роберт Пленге сообщил, что один из экспериментальных методов лечения серповидноклеточной анемии, находящийся на ранней стадии клинической разработки, вероятно, не удалось бы обнаружить без исследований с использованием ИИ.

Фармацевтические компании всё активнее вкладывают средства в вычислительную инфраструктуру, чтобы быстрее находить биологические мишени и повышать вероятность того, что экспериментальные препараты успешно пройдут клинические испытания.

Bristol Myers уже использовала SuperPOD

Новая система станет развитием вычислительной инфраструктуры, которой Bristol Myers пользуется несколько лет. Предыдущий DGX SuperPOD начал работать в марте 2024 года и использовался, в частности, для исследований в области онкологии.

На этой платформе специалисты компании обучали модели на сотнях тысяч медицинских изображений из клинических исследований. Система применялась для анализа компьютерной и магнитно-резонансной томографии, автоматического выделения опухолей и прогнозирования реакции пациентов на лечение.

По словам руководителей Bristol Myers, имеющийся комплекс примерно на два-три технологических поколения отстаёт от системы Vera Rubin.

Что представляет собой Vera Rubin

Nvidia представила Vera Rubin как следующее поколение своей платформы для искусственного интеллекта. Система DGX Vera Rubin NVL72 объединяет 72 графических процессора Rubin и 36 центральных процессоров Vera. Она предназначена для обучения и работы крупных моделей ИИ.

DGX SuperPOD представляет собой не отдельный сервер, а масштабируемую инфраструктуру, включающую вычислительные системы, сети, хранилища данных и программное обеспечение. Платформа предназначена для наиболее ресурсоёмких задач обучения и применения искусственного интеллекта.

Руководство Bristol Myers рассчитывает, что новое оборудование даст примерно в десять раз больше вычислительной мощности на каждый потребляемый ватт. Энергоэффективность стала одним из факторов при принятии решения, поскольку обучение крупных моделей требует всё большего количества электроэнергии.

ИИ становится частью фармацевтических исследований

Новая вычислительная система позволит Bristol Myers применять более крупные модели и обрабатывать больше генетических, химических, медицинских и клинических данных.

Компания рассчитывает использовать ИИ не только для поиска новых молекул, но и для анализа медицинских изображений, прогнозирования эффективности лечения и выбора пациентов, которые с наибольшей вероятностью ответят на конкретную терапию.

Читайте также:

Геоглифы Амазонии оказались солнечным календарём: новое исследование

Евросоюз обязал Google открыть Android для чужих ИИ-ассистентов

Сотни домашних видеокарт объединили в сеть и обучили языковую модель на 8,6 млрд параметров

Взлом Suno раскрыл, откуда ИИ-генератор мог брать миллионы песен

Эффект Мпембы становится управляемым: физики нашли три новых способа его контроля

Тираннозавра рекса Гаса продали за рекордные $50,13 млн на аукционе Sotheby’s

ИИ начал повышать цены на ноутбуки, смартфоны и электричество

TSMC построит на Тайване ещё два завода для упаковки чипов ИИ

Как Чернобыль, 11 сентября и COVID-19 перекроили мировую науку

ИИ устроил Samsung денежный взрыв: прибыль может вырасти в 18 раз

Новая китайская ИИ GLM-5.2 догоняет OpenAI и Anthropic

«Фильм Вселенной»: Rubin начал 10-летнюю съёмку неба, которая изменит астрономию

Можно ли жениться на ИИ: юрист предупреждает о корпорации внутри брака

Биологические часы зависят не от одного сбитого дня, а от привычного режима

 Добавьте «Aramil.life» в свои источники Google ☑