
Google выступила против идеи обязать разработчиков искусственного интеллекта покупать коммерческие лицензии на каждый общедоступный материал, который используется при обучении моделей. Позицию компании 26 августа изложил президент по глобальным вопросам Google и Alphabet Кент Уокер на Глобальном форуме по интеллектуальной собственности в Сингапуре.
По его словам, такой режим сделал бы современное обучение больших моделей практически невозможным. Вместо этого Google предлагает разрешать анализ общедоступного контента для обучения ИИ, одновременно оставляя авторам и издателям возможность отказаться от использования своих материалов.
Google сравнила обучение ИИ с чтением книг человеком
Один из центральных аргументов Google касается самого принципа обучения генеративных моделей.
Уокер сравнил его с человеком, который читает книги в библиотеке, изучает построение сюжета и литературные приёмы, а затем пишет собственное произведение. По версии Google, ИИ действует аналогично с аналитической точки зрения: не должен копировать исходный материал, а учится распознавать закономерности в уже существующих текстах, изображениях и других данных.
Компания считает, что законодательство должно в первую очередь оценивать результат работы ИИ. Если система воспроизводит защищённое произведение или пользователь создаёт с её помощью контент, нарушающий чужие права, действующие нормы авторского права должны применяться так же, как и при использовании обычных творческих инструментов.
Google заявляет, что применяет специальные фильтры, которые должны мешать моделям точно воспроизводить материалы из обучающих данных, а также удаляет контент после обоснованных жалоб правообладателей.
Google предлагает разрешить обучение ИИ, но дать авторам право отказаться
Вместо обязательной покупки лицензии на каждый материал Google предлагает более гибкую систему.
Разработчики должны иметь возможность обучать модели на общедоступных данных и использовать внешнюю информацию для повышения точности ответов. Правообладателям при этом предлагается предоставить машиночитаемый механизм отказа.
Google уже использует для этого Google-Extended, с помощью которого владелец сайта может ограничить использование своего контента некоторыми ИИ-системами компании.
Уокер также упомянул robots.txt и новые инструменты Search Console, позволяющие владельцам сайтов управлять тем, как их страницы и материалы используются в функциях поиска с генеративным ИИ.
В Google называют сочетание широкого права на обучение моделей и возможности отказаться от участия «разумным компромиссом».
При этом такая схема, по мнению компании, не мешает разработчикам ИИ отдельно заключать коммерческие соглашения с издателями и другими владельцами контента.
ИИ может добавить мировой экономике до $6 трлн
В своей речи Уокер связал спор об авторских правах с потенциальным экономическим эффектом искусственного интеллекта.
Согласно исследованию Oxford Economics, заказанному Google, применение ИИ может увеличить мировой ВВП на сумму до $6 трлн в течение следующих десяти лет.
Компания считает, что размер этого эффекта будет зависеть в том числе от того, какие правила государства установят для разработки и обучения моделей.
Google также заявила, что её новые ИИ-модели стали примерно в 300 раз эффективнее моделей двухлетней давности. Уокер отдельно подчеркнул, что речь идёт именно о 300-кратном улучшении, а не о росте на 300%. При этом в самой речи не уточняется, по какой единой метрике рассчитана эта разница.
Количество патентов на ИИ резко выросло
Отдельную часть выступления Google посвятила патентам.
Уокер сослался на данные Всемирной организации интеллектуальной собственности, согласно которым в 2024 и 2025 годах было опубликовано больше новых патентов, связанных с искусственным интеллектом, чем за предыдущие десять лет вместе взятые.
Google видит здесь новую проблему: генеративные модели позволяют гораздо быстрее готовить патентные заявки, поэтому ведомствам приходится обрабатывать растущий объём документов и отделять действительно новые разработки от попыток запатентовать уже известные решения в новом контексте.
Уокер даже пошутил, что если большие языковые модели умеют превращать три пункта в полноценную патентную заявку, патентным ведомствам скоро понадобится ИИ, который превратит её обратно в три пункта.
Для дипфейков Google предлагает отдельные законы
Ещё одна позиция компании касается поддельных изображений, голоса и внешности людей.
Google считает, что традиционное авторское право плохо подходит для борьбы с такими дипфейками, поскольку оно защищает творческие произведения, а не личность человека как таковую.
Для подобных случаев компания предлагает использовать специальные нормы против незаконного использования внешности, поддельной рекламы и вводящих в заблуждение цифровых копий.
Со своей стороны Google продвигает SynthID — технологию незаметной маркировки изображений, аудио, текста и видео, созданных или изменённых искусственным интеллектом. На YouTube компания также развивает систему поиска роликов, в которых могла быть сгенерирована внешность конкретного человека.
Google не хочет полного переписывания авторского права под ИИ
Общая позиция компании сводится к тому, что появление генеративного ИИ не требует создания совершенно новой системы интеллектуальной собственности.
Google предлагает адаптировать существующие нормы: пресекать нарушения в готовом контенте, разрешать анализ общедоступных данных для обучения моделей и одновременно давать правообладателям техническую возможность отказаться.
Для разработчиков ИИ это один из самых выгодных вариантов регулирования. Для авторов и издателей спор остаётся гораздо сложнее: именно использование их произведений при обучении моделей стало одной из главных причин судебных конфликтов вокруг генеративного ИИ.
Читайте также:
Hubble раскрыл древнее столкновение, которое помогло построить молодой Млечный Путь
Samsung стала партнёром Modern Warfare 4: игра получит HDR10+ и формат 32:9
Глава Anthropic признал: ИИ-компании пока не выполнили больших обещаний
V12 на 850 сил и всего 150 машин: Aston Martin показала новый Valen
ChatGPT получил поддержку Google Drive для работы с файлами
Как прошло солнечное затмение — и чего ждать от лунного 28 августа
Футболист снял разгон BMW до 307 км/ч и получил четыре года тюрьмы
Астрономы почти вдвое расширили каталог рентгеновского неба с помощью eROSITA
Астрономы проследили сверхэнергичные частицы от пульсара на 40 световых лет
James Webb впервые обнаружил воду у звезды рядом с черной дырой в центре Млечного Пути
Rocket Lab допустила перенос первого запуска ракеты Neutron на 2027 год
Добавьте «Aramil.life» в свои источники Google ☑
Все новости:
aramil.life
69214

Загрузка...