Дмитрий Чернышенко сообщил о старте более 40 пилотных проектов с искусственным интеллектом для образования и науки. Их представили 9 октября на форуме «Цифровые дни Иннополиса» в Татарстане. После испытаний лучшие разработки планируют внедрить шире, сообщила пресс-служба Правительства России.

Среди новинок — помощник для подготовки уроков, математическая платформа с индивидуальной программой обучения и сервис прогнозирования химических реакций. На том же форуме министр науки и высшего образования Валерий Фальков рассказал о двух обязательных модулях по ИИ для студентов.

Учителям помогут с уроками, школьникам — с математикой

Платформа «Ассистент преподавателя» берёт на себя часть работы по подготовке и планированию занятий, помогает при их проведении. Сервис «01Математика» использует результаты тестов и контрольных, чтобы подобрать ученику дальнейший маршрут обучения.

Чернышенко подчеркнул, что технологии должны освобождать время для преподавания и сохранять общение с педагогом.

«Учитель должен тратить время на обучение детей, ученик — на понимание предмета», — сказал вице-премьер.

Для внедрения ИИ рабочие группы определили четыре принципа: развитие должно сохранять критическое мышление и традиционные ценности, сокращать образовательное неравенство и повышать достоверность оценивания.

Студентов будут учить ИИ с учётом профессии

В новой модели высшего образования предусмотрят два обязательных модуля. Базовый будет одинаковым для всех студентов, профессиональный — связанным с конкретной специальностью, сообщил Фальков.

Отдельно министр выделил проверку научных результатов, полученных с применением ИИ. По его словам, изменения потребуются также в финансировании исследований, подходах к публикациям и оценке труда учёных.

Пользуются почти все, проверяют немногие

По данным мониторинга Высшей школы экономики, которые привёл Чернышенко, ИИ-сервисами пользуются четыре из пяти интернет-пользователей и девять из десяти молодых россиян. Ответы нейросетей проверяет только четверть.

Эти цифры объясняют внимание к критическому мышлению: доступ к готовому ответу уже стал массовым, а привычка проверять его — ещё нет.

Какие задачи дадут ИИ в науке

В исследовательских пилотах есть ассистент химика, прогнозирующий реакции. Ещё одна разработка предназначена для станков: ИИ обрабатывает сигналы датчиков и корректирует работу оборудования прямо во время его эксплуатации.

Научное направление программы охватывает девять национальных проектов технологического лидерства. Решения создавали совместно с университетами, научными организациями и технологическими компаниями.

Следующий этап — апробация. Именно её результаты определят, какие из представленных инструментов получат широкое распространение.