Стартап Thinking Machines Lab, который основала бывший технический директор OpenAI Мира Мурати, представил свою первую модель Inkling. Её веса открыли для разработчиков, а главным преимуществом назвали возможность глубокой настройки под задачи конкретной компании — от работы с документами до написания программного кода.

Inkling насчитывает 975 млрд параметров, но при обработке одного запроса использует около 41 млрд. Модель построена по архитектуре Mixture-of-Experts: вместо запуска всей системы она подключает только те блоки, которые нужны для конкретной задачи. Это снижает вычислительную нагрузку и стоимость работы.

Контекстное окно достигает 1 млн токенов. При обучении команда использовала 45 трлн токенов, включая тексты, изображения, аудио и видео. Пока Inkling выдаёт только текст — обычные ответы, код и структурированные данные.

Модель Inkling можно настроить под данные компании

Thinking Machines не пытается сделать ещё одного универсального чат-бота. Компания предлагает организациям брать базовую модель и дообучать её на собственных документах, правилах и рабочих сценариях. Для этого стартап развивает платформу Tinker. Через неё можно менять поведение Inkling, добавлять отраслевые знания и создавать специализированные версии модели без обучения с нуля.

Разработчики показали это на необычном примере. Inkling поручили создать версию самой себя, которая отвечает без английской буквы «e». Модель подготовила данные, написала задание для дообучения, провела тестирование и подключила новые веса.

«Inkling — не самая сильная модель среди всех доступных сегодня», — прямо заявили в Thinking Machines. По словам команды, цель была другой: выпустить гибкую основу, которую разработчики смогут адаптировать под свои продукты.

Thinking Machines сделала ставку на открытые веса

Полная версия Inkling уже доступна для загрузки и локального запуска. Поддержку модели заявили vLLM, SGLang, llama.cpp и Transformers. Доступ через облачный API предоставляют Together AI, Fireworks, Modal, Databricks и Baseten.

Одновременно компания показала Inkling-Small — уменьшенную версию на 276 млрд параметров. В работе она использует около 12 млрд параметров. Полные веса младшей модели разработчики обещают опубликовать после завершения тестов. Открытые веса дают бизнесу больше контроля над моделью, однако требуют собственных серверов, специалистов и проверки безопасности после каждого дообучения.

Если подход Thinking Machines окажется востребованным, рынок может заметно измениться. Вместо одинаковых чат-ботов компании начнут запускать собственные ИИ-системы, обученные на внутренних данных и заточенные под конкретную работу.

Читайте также:

Взлом Suno раскрыл, откуда ИИ-генератор мог брать миллионы песен

Эффект Мпембы становится управляемым: физики нашли три новых способа его контроля

Тираннозавра рекса Гаса продали за рекордные $50,13 млн на аукционе Sotheby’s

ИИ начал повышать цены на ноутбуки, смартфоны и электричество

TSMC построит на Тайване ещё два завода для упаковки чипов ИИ

Как Чернобыль, 11 сентября и COVID-19 перекроили мировую науку

ИИ устроил Samsung денежный взрыв: прибыль может вырасти в 18 раз

Новая китайская ИИ GLM-5.2 догоняет OpenAI и Anthropic

«Фильм Вселенной»: Rubin начал 10-летнюю съёмку неба, которая изменит астрономию

Можно ли жениться на ИИ: юрист предупреждает о корпорации внутри брака

Биологические часы зависят не от одного сбитого дня, а от привычного режима

 Добавьте «Aramil.life» в свои источники Google ☑