Компания Nvidia намеренно создала ситуацию, когда ее графические процессоры (GPU), используемые для работы генеративного искусственного интеллекта (ИИ) стали дефицитными, заявил аналитик Эд Зитрон 20 октября на своем сайте.

По его мнению, именно это, а не реальная потребность рынка, раздувает выручку производителя и подпитывает весь ажиотаж вокруг ИИ. Он также указывает на то, что затраты на развитие технологии превышают ожидаемую выручку.

«Сотни миллиардов долларов инвестируются в расчете на то, что когда-нибудь, возможно, удастся получить прибыль в размере нескольких миллиардов — и это при условии, что дата-центры для ИИ будут построены в нужном масштабе, а компании вроде OpenAI и Anthropic смогут оплачивать вычислительные мощности», — говорится в материале.

Для описания ситуации с искусственным дефицитом эксперт привел ситуацию с Amazon, о которой сообщило издание Business Insider, ссылаясь на источники. Ранее компания не платила за оборудование, пока его не установят в дата-центре, и расходы на время перевозки нес поставщик. Но теперь она начала принимать стойки с чипами раньше и платит за них до подключения.

Поставки идут на миллиарды долларов ежемесячно, причем у части подразделений Amazon, как сообщается, нет четкого понимания, когда это оборудование вообще удастся установить. Для работы всего закупленного оборудования даже еще нет энергетических мощностей.

Зитрон задается вопросом: если у IT-гигантов нет мощностей, чтобы подключить чипы, почему они считаются дефицитными? По его версии, нехватку создает сама Nvidia, ставя клиентов перед выбором — забирай и оплачивай сейчас, иначе позже чипов не будет. Таким образом, высокий спрос на чипы для ИИ во многом объясняется не потребностями, а политикой производителя, которому нужно наращивать выручку.